近日，美国科技公司 Meta 以超过 2 亿美元（1 美元约合 7.17 元人民币）的总薪酬，将华人 AI 工程师庞若鸣（Ruoming Pang）招入麾下。

庞若鸣曾任苹果公司 AI 研发团队负责人。加入 Meta 后，他的薪资不仅远超苹果 CEO 库克 7460 万美元的现金薪酬，甚至接近足球明星 C 罗 2.85 亿美元的年收入，成为 AI 领域首个薪资比肩顶级球星的从业者。

在庞若鸣加入 Meta 的同时，还有数名 AI 工程师也被 Meta 高薪挖走，由此掀起硅谷抢人大战。

据媒体报道，Meta 给庞若鸣开出的天价薪酬，主要由公司股票和签约奖金组成。

这一超过 2 亿美元的 " 总年包 " 并非全部以现金发放，而是分为 3 个部分：基础年薪、签约奖金，还有占比最大、和绩效绑定的公司股票。

苹果、谷歌、微软等不少大型科技公司，和员工签订薪酬时通常会设定四年的股票归属期，每年按 25% 的比例解锁股票。这意味着，如果庞若鸣提前离职或 Meta 股价表现不佳，他的薪酬可能达不到预期的数字。

但从行业普遍薪酬水平来看，庞若鸣拿到的这份薪酬已超过多数企业高管。

此次，Meta CEO 扎克伯格不惜重金吸纳人才，和新组建的 " 超级智能实验室 " 有关。

据 Meta 透露，该实验室被视为 Meta 的 AI 战略核心，目标是 " 创造比人类更聪明的通用人工智能 "，最终成为 " 适合每个人的个人超级智能 "。

与各大科技公司推出的新一代大模型相比，Meta 的同类产品在体验和实用性上没有形成绝对的优势，尤其在推理质量、多模态交互和效率方面没有达到预期。这可能导致了扎克伯格的 "AI 焦虑 "，于是加快了人才争夺的步伐。

据了解，为打造 " 超级智能实验室 "，Meta 计划在 AI 基础设施、研究和人才方面投入数千亿美元。过去几个月，Meta 从 OpenAI 挖走了超过 10 位研究员，还从 Anthropic、谷歌、Scale AI 等公司招募了技术骨干。据媒体报道，这支团队里至少有 9 位华人学者，其中 8 人本科毕业于清华、北大、上交或中科大等中国顶尖高校。

Meta 不惜重金招兵买马，这番动作也引发了竞争对手的强烈反应。OpenAI 首席研究官马克 · 陈在 6 月 29 日的内部备忘录中说道：" 我现在有一种强烈的情绪，就像有人闯进了我们的家，偷走了什么。"

与此同时，硅谷多家科技公司也纷纷掀起 AI 人才的争夺战。今年 6 月，英伟达创始人黄仁勋亲自出马，将两位华人 AI 工程师招至麾下。7 月，谷歌也成功 " 收编 "AI 初创公司 Windsurf 的核心团队。

此番人才争夺战中最为引人注目的庞若鸣究竟是何人？大模型业界对庞若鸣曾如此评价：" 他既懂算力构建，又懂算法，是个既懂科研又懂产品的人。" 翻开庞若鸣的履历，他学生时代的经历，完全符合人们对 " 技术大牛 " 的一贯想象。

公开信息显示，庞若鸣 1995 年从上海向明中学毕业，免试保送上海交通大学 " 教改联读班 " 学习计算机专业。1998 年，他以优异成绩本科毕业后赴美深造，先后获得南加州大学硕士学位和普林斯顿大学博士学位。

博士毕业后，庞若鸣加入谷歌，担任首席软件工程师，工作了 15 年。在谷歌任职期间，他参与了大数据服务关键组件的研发，与同事共同创立的 " 一致性授权系统 "，至今仍在支撑谷歌的核心服务。

2017 年后，庞若鸣转向谷歌 " 大脑应用研究 "，领导语音识别产品的研究与落地工作，与谷歌研究副总裁吴永辉开发了 Babelfish/Lingvo 框架。这一框架成为谷歌 AI 芯片使用量最高的深度学习平台。

此外，他还是谷歌 Tacotron 2 系统的核心贡献者。Tacotron 2 是一种先进的神经网络语音合成系统，能直接从文本生成高度自然的类人语音，现已成为业界广泛参考的模型设计。

在学术研究方面，" 谷歌学术 " 网站上显示，庞若鸣发表的 100 余篇论文总引用量超 4.6 万次，远超多数学者。

谷歌 AI 主管曹亮亮曾称赞他：" 若鸣是那种难得一见的工程师，深受大家尊敬和喜爱。他不仅是顶尖的机器学习专家，对基础设施也有深刻理解。每次读他的代码，都让人惊叹不已。"

2021 年，庞若鸣加入苹果，领导 AI 基础模型研发团队开发苹果自研的大语言模型，用于支持苹果 AI 和语音系统，完成了 " 从 0 到 1" 的全过程。

据媒体报道，今年 6 月底，苹果智能系统的反响不佳，新一代语音系统也持续延期，苹果甚至在考虑使用其他公司的模型来驱动语音系统，这也导致庞若鸣团队的士气受挫。

据媒体报道，团队中多名工程师已表示有跳槽意愿。上个月，庞若鸣的得力助手汤姆 · 冈特已提前离开苹果。团队的人员动荡或许也是他转战 Meta 工作的原因之一。

随着 Meta 高薪招揽 AI 人才引发关注，近期扎克伯格的一份 "AI 天才名单 " 也被披露。

据《华尔街 · 日报》报道，扎克伯格正在整理一份 "AI 天才名单 "。名单中列出了目前硅谷最顶尖的 AI 工程师和研究人员。为了把名单中的人员都招入麾下，扎克伯格还建了一个名为 " 招聘派对 " 的工作群，亲自在群里叮嘱挖人事宜。

这份名单中工程师的普遍画像是加州伯克利分校、斯坦福、卡内基梅隆、麻省理工等高校的博士毕业生，曾在谷歌、OpenAI、DeepMind 工作过。

按照这样的标准，Meta 最终的目标人群可能只有 50 人。这说明 Meta 花重金挖人，并非 " 广撒网 "，而是只针对能带来质变的 AI 领军人物。

但对于多数硅谷程序员来说，巨头高薪争抢 AI 人才带来的不只有羡慕，更有实实在在的危机感。

一方面，不少硅谷工程师觉得，随着 AI 编码效率提升，普通程序员的处境越来越难。AI 岗位本身就有限，程序员开发的 AI 在取代其工作后，最终可能导致自己失业。

2025 年 7 月，微软宣布裁减数千人，主要涉及工程师岗位，裁员理由是 AI 提高了工作效率。据美国职业咨询公司 Challenger Gray & Christmas 统计，截至 2025 年上半年，美国因技术自动化导致的裁员已涉及 2 万个岗位。

另一方面，硅谷各大科技巨头也陆续开始大规模裁员，特别是 " 优化 " 了不少非 AI 的部门。

据了解，自 2022 年起，Meta 已陆续裁了几万人。今年初，Meta 宣布将通过绩效考核方式裁减 5% 的员工，针对非 AI 项目的员工进行 " 末位淘汰 "。

一位在硅谷工作的产品经理对环球人物记者表示，科技公司开始大规模裁员时，一些不属于核心业务的组会被全部裁掉。

可见，当前硅谷人才市场的天平已显著倾斜：一端是数量稀少、遭科技巨头争夺的 "AI 天才 "，另一端则是被大规模裁撤的非核心业务岗位。随着 "AI 天才 " 年薪屡创新高，这一失衡态势预计将持续加剧。

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